La revolucin de la IA en el deporte: optimizacin de fichajes y anlisis en directo para los cambios

Todo cambi cuando apareci Brad Pitt. Un par de dcadas atrs la mayora de actores del deporte (directivos, entrenadores, jugadores…) vean el Big Data como una herramienta para los negocios, nmeros inaplicables a lo que ocurre en el campo, hasta que unos locos empezaron a usarlo para fichar mejor: Moneyball. La historia de Billy Beane y los Oakland Athletics populariz la estadstica avanzada y hoy la utilizan hasta los equipos ms modestos. Segn los expertos, eso mismo est ocurriendo con la Inteligencia Artificial.

Con el ChatGPT como mximo exponente se considera un avance para generar textos o vdeos, pero poco o nada puede cambiar lo que ocurre en el campo. Cundo volver a aparecer Brad Pitt?

«Pronto habr ese cambio, estamos en ese punto. De hecho, ese mismo caso, Moneyball, es el ejemplo ms obvio de lo que pueda hacer la IA. Antes necesitas invertir en estructura y software para crear un analtica de Big Data que te ayudara a fichar. Ahora la IA ya tiene herramientas para crear modelos sencillos y asequibles. Un equipo modesto puede tener el mismo sistema de scouting que un grande», descubre Pau Garcia-Mil, director del mster ‘IA e Innovacin en el Deporte’ que ofrece su empresa, Founderz, en colaboracin con el Global Sports Innovation Center de Microsoft.

«Otra utilidad muy vistosa es el anlisis de probabilidades en plena competicin. En la Frmula 1 ya la usan algunos equipos para saber, por ejemplo, qu opciones hay de que salga el safety car. En el ftbol ya se puede emplear para detectar el cansancio de un jugador y, en consecuencia, sustituirlo o cambiarlo de posicin. Si esas aplicaciones de la IA no son populares todava es por falta de informacin y por las reticencias de los dirigentes. Pero vamos a empezar a ver sorpresas porque la IA ayudar sobre todo a los equipos humildes, acortar las diferencias entre grandes y pequeos. Puede marcar la competicin ms pronto que tarde», aade Garcia-Mil.

Despidos masivos?

Segn un estudio de Allied Market Research, las herramientas de IA en el deporte alcanzarn un valor global de 29.700 millones de dlares en 2032. En el deporte estadounidense ya se est invirtiendo en su avance, aunque de forma heterognea. Varias franquicias de la MLB de bisbol trabajan con ella para tomar mejores decisiones sobre el juego. En la NBA se ha avanzado su aplicacin en el scouting. Y en la NFL se ha popularizado su uso para crear anlisis tcticos detallados del propio equipo y sobre todo de los rivales. Ya no hace que haya un entrenador ayudante viendo decenas de partidos para detectar esquemas ofensivos o defensivos. Ahora lo hace la mquina.

«Eso quiere decir que se va a despedir a entrenadores y ojeadores en masa? Yo creo que no. Pero s tendrn que reorientar su trabajo. Ahora se necesitar que esos trabajadores manejen metodologas de IA. Ser muy til para mecanizar procesos. Con su implementacin cuatro ojeadores podrn hacer el trabajo que ahora mismo hacen ocho, por ejemplo. O se podrn optimizar los planes de entrenamientos de los preparadores fsicos. Las herramientas ayudarn a tomar decisiones, pero estas siempre sern de las personas y se mantendr ese componente de azar que tiene el deporte», analiza Javier Snchez, doctor en IA y director del Grado en Sistemas de IA de la Universidad Francisco de Vitoria de Madrid.

Ms salud, menos sustos

«Y todo eso hablando de alto rendimiento, pero hay otros sectores del deporte en los que la aplicacin de la IA tiene todava ms recorrido. Por ejemplo, en la gestin de un estadio, para simular lo que va a suceder y mejorar los accesos u optimizar el ticketing. Por ejemplo, en la experiencia televisiva, creando con realidad aumentada un campo de ftbol en la mesa de tu comedor. O por ejemplo en todo lo referente a la salud. Ya se est trabajando en la prediccin de arritmias con IA o la prevencin de muertes sbitas en el deporte, lo que es muy interesante», finaliza Snchez, que considera que todava faltan unos aos para que todas esas innovaciones alcancen a los deportistas amateur, aunque tarde o temprano llegarn.

Ms all de la mejora del rendimiento, la gestin deportiva o de la prevencin de la salud, se acerca un futuro en el que la Inteligencia Artificial multiplique las posibilidades de herramientas ya existentes -relojes inteligentes, pulsmetros, GPS o aplicaciones como Strava- y cambie la manera de entrenar de los aficionados. La IA ya est preparada para revolucionar el deporte. Slo falta que vuelva a aparecer Brad Pitt.